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Dec 2, 2025
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小土堆深度学习快速入门教程学习笔记11
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机器学习
深度学习
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什么是损失函数（Loss Function）
损失函数（Loss）衡量的是：
模型预测（output）与真实标签（target）之间的差距。
你可以把损失函数理解成：
- 模型表现的“错误评分”
- 模型学得好不好的一把尺子
- 优化器要“尽量缩小”的目标
反向传播（Backpropagation）是什么？
反向传播的本质是：
利用链式法则计算每个参数对损失的影响（梯度），并更新参数，使 loss 变小。
训练过程像这样：
直到模型学会数据规律。
核心思想：梯度下降
下面是两个练手代码
