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Mar 2, 2026
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动手深度学习v2课程
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机器学习
深度学习
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本节将介绍通过高级API更简洁地实现多层感知机。
4.3.1 模型
与4.2节的区别是添加了两个全连接层（之前只添加了一个）。第一层是隐藏层，包含了256个激活单元，使用ReLU作为激活函数。第二层是输出层。
训练过程的实现与我们实现softmax回归时完全相同，这种模块化设计使我们能够将与模型架构有关的内容独立出来。
4.3.2. 小结
- 可以使用高级API更简洁地实现多层感知机。
- 对于相同的分类问题，多层感知机的实现与softmax回归的实现相同，只是多层感知机的实现里增加了带有激活函数的隐藏层。