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参考链接：
WSL2配置tensorflow GPU环境_wsl2安装tensorflow-CSDN博客
文章浏览阅读4.9k次，点赞59次，收藏45次。自tensorflow2.10版本后已不再支持windows本机环境了，而 Windows 10 19044 或更高版本上的 WSL2 支持具有 GPU 访问权限的 TensorFlow。这对应于 Windows 10 版本 21H2，即 2021 年 11 月的更新。所以你要是想用新一点的版本又想用GPU训练的话那就只能在WSL2里面装了。_wsl2安装tensorflow
WSL2配置tensorflow GPU环境_wsl2安装tensorflow-CSDN博客
https://blog.csdn.net/m0_74274799/article/details/143658096
zhuanlan.zhihu.com
https://zhuanlan.zhihu.com/p/683058297

安装MiniConda

我在用户目录下新建了一个tools文件夹，进入改文件夹后执行下面的代码
安装成功结果如下图
notion image
重新进入之后出现base字样表明配置成功
notion image
然后创建一个虚拟环境

安装CUDA

在wsl中查看自己电脑支持的版本
notion image
查看下面这个文档
Build from source  |  TensorFlow
Build a TensorFlow pip package from source and install it on Ubuntu Linux and macOS. While the instructions might work for other systems, it is only tested and supported for Ubuntu and macOS.
Build from source  |  TensorFlow
https://www.tensorflow.org/install/source#linux
Build from source  |  TensorFlow
选择图中所示的版本,即2.19.0的tensorflow和12.5的CUDA以及9.3的cuDNN
notion image
 
 
查表
CUDA Toolkit 13.1 - Release Notes — Release Notes 13.1 documentation
The Release Notes for the CUDA Toolkit.
CUDA Toolkit 13.1 - Release Notes — Release Notes 13.1 documentation
https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.html
在里面找到下图这张表
notion image
选择合适的版本，从下面的链接下载
CUDA Toolkit Archive
Previous releases of the CUDA Toolkit, GPU Computing SDK, documentation and developer drivers can be found using the links below. Please select the release you want from the list below, and be sure to check www.nvidia.com/drivers for more recent production drivers appropriate for your hardware configuration.
CUDA Toolkit Archive
https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive
CUDA Toolkit Archive
我选择的是12.5.0版本，下面是官方的下载命令，逐条执行
执行完后界面如下图
notion image
然后打开.zshrc文件，在下方加入以下内容。第一行home后面填自己的用户名，第二行cuda改成自己对应的版本
加入后，刷新并验证，出现下图所示则说明CUDA安装成功
notion image

安装cuDNN

NVIDIA cuDNN 是一个用于深度神经网络的GPU加速原语库。在某些训练中要用到它。 在下面的链接中找到自己需要的版本
cuDNN Archive
cuDNN Archive
https://developer.nvidia.com/cudnn-archive
cuDNN Archive
cuDNN9.3.0的安装命令如下

安装TensorFlow

Install TensorFlow with pip
This guide is for the latest stable version of TensorFlow. For the preview build (nightly), use the pip package named tf-nightly. Refer to these tables for older TensorFlow version requirements. For the CPU-only build, use the pip package named tensorflow-cpu.
Install TensorFlow with pip
https://www.tensorflow.org/install/pip#windows-wsl2
Install TensorFlow with pip
根据文章中给出的命令
执行后出现红框所示部分即为成功
notion image

VScode相关设置

首先安装vscode中的WSL扩展，
notion image
然后创建一个名为projects 的文件夹用于存放项目，进入该文件夹，执行
notion image
安装完成后，会自动打开windows中的vscode，
然后为WSL安装python和Jupyter的相关扩展
 
之后打开想要运行的代码，可以看到解释器的路径正是我安装在wsl中的
notion image
 
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